Cách đọc kết quả thống kê mô tả SPSS chính xác nhất 2023

Thống kê mô tả đọc như thế nào? Sau khi phân tích dữ liệu thường cho ra rất nhiều kết quả. Và để có thể đọc được hết các kết quả đó bạn phải tập trung tìm hiểu kỹ càng. Và để đọc được kết quả thống kê mô tả hiệu quả nhất 2023, bạn hãy theo dõi bài viết này để tìm hiểu cụ thể nhé!

Nội Dung Chính

Tìm hiểu về thống kê mô tả 2023

Để có thể đọc kết quả thống kê một cách dễ hơn thì chúng ta nên tìm hiểu trước sơ lược về khái niệm.

Thống kê mô tả là một thống kê tóm tắt số lượng mô tả hoặc tóm tắt các tính năng từ một tập hợp các thông tin thu thập được. Thống kê mô tả là quá trình sử dụng và phân tích những thống kê. Với mục đích là tóm tắt một mẫu không được phát triển trên cơ sở lý thuyết xác suất.

Để dễ hiểu hơn, thì đây sẽ là ví dụ minh họa: trong báo cáo về các đối tượng của con người, sẽ có một bảng đưa ra kích thước mẫu tổng thể đối với từng nhóm riêng như nhóm điều trị hoặc nhóm phơi nhiễm. Với các đặc điểm như trung bình tuổi tác, tỷ lệ đối tượng của mỗi giới tính, tỷ lệ đối tượng mắc bệnh đồng mắc có liên quan,… Mỗi nhóm khác nhau thì sẽ có số lượng, tỷ lệ khác nhau, qua đó các nhà nghiên cứu sẽ có một bảng số liệu giữa các nhóm. Dựa vào số lượng này họ sẽ có những kết quả dành cho bài nghiên cứu.

Cách đọc thống kê mô tả đơn giản nhất 2023

Thông thường nhà nghiên cứu sẽ phân tích qua các chỉ tiêu như : Lượng quan sát, giá trị trung bình, sai số chuẩn, độ lệch chuẩn, giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất. Ở cột đầu tiên đó là tên các biến. Cột thứ 2 là lượng quan sát, đây chính là số lượng quan sát trong mẫu trong lần nghiên cứu. Trong một quan sát thì có những lượng quan sát khác nhau. Số lượng này tuỳ từng mục đích mà có cách sử lý khác nhau thì sẽ có những số lượng khác nhau. Giá trị nhỏ nhất (minimum) ở cột thứ 3. Chỉ số này nghe thì có vẻ khá đơn giản, nhưng thật sự rất quan trọng. Dựa vào chỉ số này chúng ta có thể biết số liệu thu thập được có chính xác hay không? Ở cột này cho ra giá trị nhỏ nhất mà các đối tượng nghiên cứu có được.

Giá trị lớn nhất (maximum) ở vị trí cột thứ 4 , đây là mức cao nhất của một giá trị. ở cột thứ 5 là giá trị trung bình (mean). Đây là bình quân tính theo toán học đơn giản của một tập hợp gồm từ 2 số trở lên. Giá trị trung bình thể hiện số liệu bình quân có thể đạt được trong một lĩnh vực nghiên cứu ví dụ tuổi thọ trung bình của người dân châu Á chẳng hạn.

Độ lệch chuẩn đọc như thế nào trong thống kê mô tả

Độ lệch chuẩn chính là một phép đo lường trong thống kê, cái này dùng để phân tích rõ sự biến động trong một năm tài chính. Độ lệch chuẩn của một cổ phiếu càng lớn, hay phương sai giữa giá cổ phiếu và giá trị trung bình càng lớn, cho thấy phạm vi giá giao động càng rộng.

Ví dụ, một cổ phiếu bất ổn có độ lệch chuẩn cao, trong khi độ lệch chuẩn của một cổ phiếu blue-chip ổn định thường khá thấp. Độ lệch chuẩn được tính là căn bậc hai của phương sai, được tính bằng cách xác định sự chênh lệch giữa mỗi điểm dữ liệu so với giá trị trung bình. Nếu một điểm dữ liệu nằm xa giá trị trung bình, điểm đó có độ lệch cao trong tập dữ liệu, dữ liệu càng có độ dàn trải rộng thì độ lệch chuẩn càng cao.

Tạm kết

Trên đây là một vài thông tin về cách đọc thống kê mô tả. Mong rằng sau khi đọc xong, các bạn có thể nắm vững được cách đọc hiệu quả nhất 2023. Cũng như giúp ích được cho quá trình nghiên cứu của bạn được thuận lợi. Nếu có thắc mắc hay có ý kiến, các bạn có thể để lại bình luận phía dưới bài viết này nhé!

Hoàng Phúc – Tổng hợp và Edit